AI là lớp nền, không phải sản phẩm phụ.
AIFY không bán AI như một sản phẩm riêng. AI chạy bên trong cả ERP lẫn phần mềm may đo, và chỉ làm những việc đo được: bớt giờ nhập liệu, bớt sai sót, báo sớm những điều con người khó nhìn ra.
Năm năng lực, có mặt ở mọi phân hệ.
Mỗi ô là một việc AI đang làm trong một phân hệ. Bấm tên năng lực để xem mô phỏng, bấm tên phân hệ để xem phân hệ đó trên trang ERP.
| Năng lực | Finance | Inventory | CRM | Procurement | Manufacture | HRM | Copilot | Insight | May đo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hỏi dữ liệu bằng tiếng ViệtCopilot | Hỏi công nợ, dòng tiền | Hỏi tồn, hàng sắp hết | Tóm tắt khách, soạn tin | Hỏi giá mua, nhà cung cấp | Hỏi tiến độ đơn, OEE | Hỏi quy chế, ngày phép | Lõi hỏi đáp | Hỏi báo cáo điều hành | Trợ lý trong app riêng |
| Đọc chứng từ, không gõ lạiOCR | Hóa đơn đầu vào, sao kê | Phiếu giao, phiếu nhập | Không dùng | Báo giá nhà cung cấp | Không dùng | Bóc tách CV | Đọc hợp đồng để trả lời | Không dùng | Hồ sơ, biểu mẫu riêng |
| Dự báo để chuẩn bị trướcForecast | Dòng tiền 13 tuần | Nhu cầu theo mùa | Khả năng chốt deal | Không dùng | Máy sắp hỏng, yield | Nguy cơ nghỉ việc | Không dùng | Doanh thu, chi phí | Dự báo theo bài toán riêng |
| Phát hiện bất thườngAnomaly | Giao dịch lạ | Hàng tồn chết | Không dùng | Khoản mua bất thường | Lỗi chất lượng tăng | Lương, công lệch | Không dùng | Chi phí vượt dải | Cảnh báo theo luật riêng |
| Tự động hóa luồng việcAutomation | Hạch toán, đối chiếu | Điểm đặt hàng | Chatbot Zalo, việc tiếp theo | Tự tạo PO | Xếp lịch sản xuất | Xếp ca, tính lương | Không dùng | Không dùng | Luồng duyệt, RPA |
Vuốt ngang để xem đủ 9 cột trên điện thoại.
CopilotHỏi dữ liệu bằng tiếng Việt
Lãnh đạo và nhân viên hỏi số liệu, xin báo cáo, tóm tắt hợp đồng như nói với trợ lý. Câu trả lời lấy từ đúng dữ liệu người hỏi được phép xem, kèm nguồn.
- Muốn một con số phải chờ người tổng hợp
- Báo cáo nằm rải ở nhiều file, nhiều phần mềm
- Quy chế, hợp đồng nhiều, không ai nhớ hết
- Nhân viên mới hỏi đi hỏi lại cùng một việc
Hỏi công nợ, soạn luôn tin nhắc nợ
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
- 01Dữ liệu vào
Câu hỏi tiếng Việt, kèm vai trò và quyền của người hỏi
- 02AI xử lý
Tìm trong sổ sách, CRM, tài liệu nội bộ (RAG), rồi soạn câu trả lời
- 03Kiểm soát
Chỉ đọc dữ liệu được phép, không bịa số khi thiếu dữ liệu, ghi nhật ký
- 04Người quyết
Người hỏi xem nguồn, duyệt trước khi gửi bất cứ thứ gì ra ngoài
Lấy từ phân hệ ERP tương ứng. Buổi chạy thử đo lại trên dữ liệu của chính bạn.
- Copilot chỉ đọc dữ liệu người hỏi được phép xem
- Trưởng kho không thấy bảng lương
- Số liệu lấy từ ERP, không để mô hình tự đoán
- Mỗi câu trả lời ghi rõ lấy từ phân hệ nào
- Audit log ghi riêng, không làm chậm câu trả lời
- Truy lại được ai đã hỏi gì, lúc nào
OCRĐọc chứng từ, không gõ lại
Hóa đơn, phiếu giao hàng, báo giá, CV từ ảnh chụp hoặc PDF được đọc thành dữ liệu có cấu trúc, đối chiếu với đơn mua và phiếu nhập, rồi đề xuất bút toán.
- Kế toán gõ lại từng hóa đơn
- Sai mã số thuế, sai số tiền khi nhập tay
- Chứng từ giấy thất lạc, khó tra lại
- Cuối tháng dồn việc, báo cáo thuế chậm
Hóa đơn PDF thành bút toán trong 38 giây
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
| Số HĐ | Nhà cung cấp | Tổng tiền | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| 0001279 | Cty CP Thép Việt | 126.500.000 | Đã hạch toán |
| 0000913 | Cty TNHH Bao bì Minh Phát | 18.920.000 | Chờ duyệt |
| 0004410 | Điện lực Đà Nẵng | 7.364.200 | Đã hạch toán |
| 0000088 | Cty Vận tải Sông Hàn | 12.100.000 | Lệch PO |
- 01Dữ liệu vào
Ảnh chụp, PDF, file XML hóa đơn điện tử, email có đính kèm
- 02AI xử lý
Nhận dạng chữ, bóc tách từng trường, đối chiếu 3 chiều với đơn mua và phiếu nhập
- 03Kiểm soát
Trường nào độ tin cậy thấp được đánh dấu, tra mã số thuế với cơ quan thuế
- 04Người quyết
Kế toán duyệt bút toán đề xuất, chỉ xử lý tay những ca bị lệch
Lấy từ phân hệ ERP tương ứng. Buổi chạy thử đo lại trên dữ liệu của chính bạn.
- OCR đọc hóa đơn, gợi ý định khoản
- Tự khớp với PO và phiếu nhập kho
- Kế toán duyệt trước khi ghi sổ
- Chỉ ca lệch mới vào hàng chờ ngoại lệ
- Giảm 50% thời gian nhập liệu
- Giảm 80% sai sót hạch toán
ForecastDự báo để chuẩn bị trước
Dòng tiền 13 tuần, nhu cầu hàng theo mùa, khả năng máy hỏng, nguy cơ nghỉ việc. Dự báo đi kèm khoảng tin cậy và kịch bản xử lý, không chỉ một con số.
- Biết thiếu tiền khi đã sát ngày trả
- Nhập hàng theo cảm tính, vừa thừa vừa thiếu
- Máy hỏng rồi mới sửa, đơn hàng trễ theo
- Kế hoạch lập bằng Excel, mỗi người một số
Cảnh báo thiếu tiền trước 7 tuần
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
- 01Dữ liệu vào
Lịch sử bán, phải thu, phải trả, số dư ngân hàng, cảm biến máy
- 02AI xử lý
Mô hình chuỗi thời gian theo mùa, khu vực, kèm khoảng tin cậy
- 03Kiểm soát
So dự báo với thực tế hằng tuần, mô hình lệch thì báo để hiệu chỉnh
- 04Người quyết
Chọn kịch bản: giãn chi, đẩy thu, chuyển kho hay xếp bảo trì
Lấy từ phân hệ ERP tương ứng. Buổi chạy thử đo lại trên dữ liệu của chính bạn.
AnomalyPhát hiện bất thường
AI soi mọi dòng số liệu mỗi ngày: chi phí vượt dải, giao dịch lạ, công lệch, tỷ lệ lỗi tăng. Báo ngay khi có dấu hiệu, kèm nguyên nhân truy tới tận chứng từ.
- Sai sót chỉ lộ ra khi đối chiếu cuối tháng
- Không ai đủ thời gian soi từng dòng
- Chi phí tăng dần từng chút, không ai để ý
- Sai nhỏ lặp lại nhiều lần thành khoản lớn
Chi phí vận chuyển vượt dải, truy tới từng tuyến
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
- 01Dữ liệu vào
Giao dịch, chi phí, chấm công, tồn kho, kết quả kiểm tra chất lượng
- 02AI xử lý
Học dải bình thường của từng chỉ số, phát hiện điểm vượt dải và phân rã nguyên nhân
- 03Kiểm soát
Ngưỡng cảnh báo do doanh nghiệp đặt, cảnh báo sai được đánh dấu để AI học lại
- 04Người quyết
Người phụ trách xem nguyên nhân, giao việc xử lý và theo dõi tới khi đóng
Lấy từ phân hệ ERP tương ứng. Buổi chạy thử đo lại trên dữ liệu của chính bạn.
AutomationTự động hóa luồng việc
Những việc lặp lại mỗi ngày tự chạy: tạo đề nghị mua khi tồn chạm ngưỡng, so giá, chuyển duyệt theo hạn mức, nhắc việc khi quá hạn. Người chỉ bấm duyệt ở chỗ cần quyết định.
- Một việc đi qua 3–4 người, ai cũng chờ nhau
- Cùng một số liệu nhập vào nhiều nơi
- Duyệt qua Zalo, không lưu vết
- Người phụ trách nghỉ là quên bước
Tồn chạm ngưỡng, đề nghị mua tự tạo, so giá bằng AI
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
| Số PR | Mặt hàng | Số lượng | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| PR-2026-0218 | Thép tấm SS400 dày 5 mm | 8.000 kg | Mới · tự động |
| PR-2026-0217 | Que hàn E6013 Ø3,2 | 600 kg | Chờ báo giá |
| PR-2026-0215 | Dầu thủy lực VG46 | 40 phuy | Đã có PO |
| PR-2026-0212 | Găng tay bảo hộ | 1.200 đôi | Đã có PO |
| PR-2026-0209 | Đá cắt 355 mm | 300 viên | Đã nhận hàng |
- 01Dữ liệu vào
Sự kiện trong hệ thống: tồn chạm ngưỡng, lead mới, hóa đơn đến hạn
- 02AI xử lý
Tạo chứng từ, so phương án, gợi ý bước tiếp theo, chatbot trả lời câu hỏi thường gặp
- 03Kiểm soát
Luồng duyệt theo hạn mức và vai trò, mọi bước đều lưu vết ai làm, lúc nào
- 04Người quyết
Duyệt trên điện thoại ở những điểm có tiền hoặc rủi ro
Lấy từ phân hệ ERP tương ứng. Buổi chạy thử đo lại trên dữ liệu của chính bạn.
Chúng tôi không bán AI như một phép màu.
AI là công cụ, kết quả kinh doanh mới là mục tiêu. Bốn lớp kiểm soát chạy cùng mọi năng lực, và năm nguyên tắc chúng tôi dùng để quyết có nên dùng AI hay không.
RAG trên dữ liệu của bạn
Copilot tìm câu trả lời trong dữ liệu và tài liệu của chính doanh nghiệp, không đoán.
Giới hạn câu trả lời
Chỉ trả lời trong phạm vi nghiệp vụ. Thiếu dữ liệu thì nói thiếu, không bịa số.
Phân quyền theo vai trò
Ai được hỏi gì, xem gì do phân quyền quyết định, giống hệt khi mở phần mềm.
Nhật ký đầy đủ
Ai đã hỏi gì, AI đã đọc dữ liệu nào, ai đã duyệt, đều ghi lại để tra cứu.
- 01AI phải giải một bài toán thật, và đo được lợi bao nhiêu.
- 02AI không thay con người ra quyết định cuối cùng.
- 03Dữ liệu được bảo vệ, phân quyền, ghi log đầy đủ.
- 04Bắt đầu nhỏ, đo kết quả, rồi mới mở rộng.
- 05Chưa rõ dùng AI để làm gì thì chưa chi tiền cho AI.
Dữ liệu dùng cho AI nằm cùng chỗ với hệ thống. Doanh nghiệp chọn mức kiểm soát cần có.
Đo trên dữ liệu thật trước, rồi mới chi tiền.
Chọn một năng lực và một việc cụ thể. Sau 2 tuần bạn có số đo trước và sau, làm trên chính dữ liệu của doanh nghiệp.
Chọn một việc cụ thể, đo hiện trạng: mất bao nhiêu giờ, sai bao nhiêu, chậm bao lâu.
Lấy một phần dữ liệu thật (đã che thông tin nhạy cảm nếu cần), dựng bản chạy thử.
Người của bạn làm như cũ, AI làm song song. So từng kết quả, ghi lại chỗ đúng, chỗ sai.
Báo cáo số đo trước và sau, chi phí nếu mở rộng. Bạn quyết đi tiếp hay dừng.
- Bản chạy thử trên dữ liệu thật của doanh nghiệp
- Bảng so sánh trước và sau, đo trên cùng một khối việc
- Danh sách ca AI làm sai và cách xử lý
- Ước lượng chi phí và lộ trình nếu mở rộng
Thử AI trên một bài toán thật, trong 2 tuần.
Chọn một bài toán cụ thể như OCR hóa đơn, Copilot hay dự báo. Đo kết quả trên dữ liệu thật rồi mới quyết mở rộng.