AI-Driven ERP Suite
ERP có AI chạy sẵn. 8 phân hệ, một nền tảng.
Hệ thống quản trị làm cho doanh nghiệp Việt: chia thành phân hệ để triển khai từng phần, kết nối sẵn hóa đơn điện tử, ngân hàng, thuế và sàn TMĐT. Bắt đầu với 1 đến 3 phân hệ, sẵn sàng thì mở rộng.
I
Xem thử demo
8 phân hệ, 8 luồng việc chạy từ đầu đến cuối.
Mỗi demo mô phỏng một việc có thật ở doanh nghiệp: từ lúc dữ liệu đổ về, AI phát hiện vấn đề, tới khi người dùng bấm duyệt. Chọn phân hệ bên trái, hoặc để demo tự chạy lần lượt.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Đối chiếu ngân hàng
Ngày 26/09/2026 · 4 tài khoản · sao kê về lúc 07:00
Tự động khớp
VCB 18,6 tỷ BIDV 6,2 tỷ TCB 3,9 tỷ ACB 0,8 tỷ
Giao dịch hôm nay186thu 142 · chi 44
Đã khớp tự động0/186
Cần người xem—AI chưa chắc chắn
Chênh sổ và ngân hàng52,4 trtrước khi khớp
Tất cả 186Đã khớp 0Cần xem 3
| Giờ | Nội dung chuyển khoản | Số tiền | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| 07:02 VCB | CTY THEP VIET TT HD 0001279 | +126.500.000 | Chưa khớp |
| 07:05 BIDV | NGUYEN VAN AN CK TIEN HANG | +18.920.000 | Chưa khớp |
| 07:11 TCB | DIEN LUC DA NANG T9 | −7.364.200 | Chưa khớp |
| 07:18 VCB | CTY MINH PHAT CK | +48.620.000 | Chưa khớp |
| 07:24 ACB | PHI QUAN LY TK THANG 9 | −55.000 | Chưa khớp |
| 07:31 VCB | HOAN TIEN DON 0877 | −1.250.000 | Chưa khớp |
01/05Sao kê 4 ngân hàng tự đổ về lúc 07:00
Phân hệ 01
FinanceTài chính & Kế toán
Sổ cái, công nợ, VAT, dòng tiền. OCR hóa đơn và dự báo dòng tiền 13 tuần.
Bài toán
- Sổ sách phân tán, nhập liệu bằng tay
- Đối chiếu ngân hàng mất nhiều giờ
- Không nhìn trước được dòng tiền
- Báo cáo thuế chậm, dễ sai
39,5%doanh nghiệp nói khó nhất là tuân thủ thuế và kế toán
Demo · Finance
Đối chiếu ngân hàng tự động
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Đối chiếu ngân hàng
Ngày 26/09/2026 · 4 tài khoản · sao kê về lúc 07:00
Tự động khớp
VCB 18,6 tỷ BIDV 6,2 tỷ TCB 3,9 tỷ ACB 0,8 tỷ
Giao dịch hôm nay186thu 142 · chi 44
Đã khớp tự động0/186
Cần người xem—AI chưa chắc chắn
Chênh sổ và ngân hàng52,4 trtrước khi khớp
Tất cả 186Đã khớp 0Cần xem 3
| Giờ | Nội dung chuyển khoản | Số tiền | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| 07:02 VCB | CTY THEP VIET TT HD 0001279 | +126.500.000 | Chưa khớp |
| 07:05 BIDV | NGUYEN VAN AN CK TIEN HANG | +18.920.000 | Chưa khớp |
| 07:11 TCB | DIEN LUC DA NANG T9 | −7.364.200 | Chưa khớp |
| 07:18 VCB | CTY MINH PHAT CK | +48.620.000 | Chưa khớp |
| 07:24 ACB | PHI QUAN LY TK THANG 9 | −55.000 | Chưa khớp |
| 07:31 VCB | HOAN TIEN DON 0877 | −1.250.000 | Chưa khớp |
01/05Sao kê 4 ngân hàng tự đổ về lúc 07:00
Tính năng chính
- Sổ cái (GL), công nợ phải thu (AR), phải trả (AP)
- Quản lý VAT, hóa đơn đầu vào và đầu ra
- Ngân sách, kiểm soát chi phí theo trung tâm
- Đa chi nhánh, đa tiền tệ
- Đối chiếu ngân hàng, quản lý dòng tiền
Lớp AI
OCR hóa đơnTự động bóc tách dữ liệu từ ảnh, PDF.
Tự động hạch toánGợi ý tài khoản, định khoản.
Đối chiếu ngân hàngTự động khớp giao dịch.
Dự báo dòng tiền 13 tuầnNhìn trước dòng tiền.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
-50%
Thời gian nhập liệu
Tức thời
Báo cáo tài chính
-80%
Sai sót hạch toán
13 tuần
Dự báo dòng tiền
Phân hệ 02
InventoryKho vận
Đa kho, lô, serial, hạn dùng. Dự báo nhu cầu và cảnh báo hàng tồn chết.
Bài toán
- Tồn kho cao mà vẫn thiếu hàng
- Kiểm kê thủ công, lệch số
- Không nối với sàn thương mại điện tử
- Không biết mã nào đang “chết”
+84,8%tồn kho công nghiệp chế biến, chế tạo, đè nặng lên dòng tiền
Demo · Inventory
Dự báo nhu cầu, chuyển kho trước khi mua
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Cảnh báo tồn kho
3 kho · 1.846 mã · cập nhật theo từng phiếu xuất nhập
Mọi kho
Giá trị tồn kho42,3 tỷ−6% so với tháng 8
Sắp hết trong 14 ngày3 mã1 mã hết trước khi hàng về
Tồn chậm quá 90 ngày1,9 tỷ12 mã
Vòng quay hàng6,2+0,8 lần/năm
| Mã hàng | Tồn | Đủ bán | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| HT-2041 Hạt nhựa PP | 1.240 kg | 6 ngày | Đặt ngay |
| BB-0310 Thùng carton 5 lớp | 3.600 cái | 11 ngày | Sắp hết |
| NL-1187 Keo công nghiệp | 84 thùng | 13 ngày | Sát ngưỡng |
| PK-5520 Phụ kiện inox | 9.800 cái | 210 ngày | Tồn chậm |
| TP-0042 Ống PPR D25 | 2.150 m | 38 ngày | Ổn |
01/04Tồn 3 kho cập nhật theo từng phiếu xuất nhập
Tính năng chính
- Quản lý đa kho, đa chi nhánh
- Quản lý lô, serial, hạn sử dụng
- Barcode, QR, nhập xuất nhanh
- Chuyển kho, kiểm kê, điều chỉnh
- Tính giá vốn: FIFO, bình quân gia quyền
Lớp AI
Dự báo nhu cầuTheo mùa, theo khu vực.
Điểm đặt hàng tối ưuTự động đề xuất.
Phát hiện hàng tồn chếtCảnh báo sớm.
Tối ưu phân bổ khoGiữa các chi nhánh.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
-25%
Tồn kho
+30%
Vòng quay hàng
-60%
Thời gian kiểm kê
0
Cảnh “vừa thừa vừa thiếu”
Phân hệ 03
CRMKhách hàng & Kinh doanh
Lead, pipeline, báo giá, CSKH. Lead scoring và chatbot Zalo 24/7.
Bài toán
- Lead rơi rớt, không ai theo tới cùng
- Tư vấn qua Zalo không được lưu lại
- Không đo được hiệu quả marketing
- Hệ thống rối nên nhân viên ngại nhập
75%SME vẫn quản lý khách hàng bằng Excel
Demo · CRM
Lead Zalo thành báo giá trong 5 phút
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Pipeline quý 4/2026
38 cơ hội · 7,4 tỷ · tỷ lệ chốt 27%
Cơ hội
Lead mới12 · 1,8 tỷ
Thực phẩm KLM
Zalo226 trNL
Vừa xongNội thất HIJ72
Web180 trTL
Gạch men RST41
Sàn95 trMH
Đã báo giá9 · 2,6 tỷ
Bao bì ABC91
1,1 tỷNL
Nhựa DEF69
560 trMH
01/05Lead mới từ Zalo OA vào thẳng pipeline
Tính năng chính
- Quản lý lead, cơ hội, pipeline
- Báo giá, hợp đồng, đơn hàng
- Ticket CSKH, SLA phản hồi
- Chương trình khách hàng thân thiết
- Lịch sử tương tác đa kênh
Lớp AI
Lead scoringChấm điểm khách hàng tiềm năng.
Next best actionGợi ý hành động tiếp theo.
Chatbot Zalo 24/7Tư vấn tự động.
Phân tích cảm xúcĐọc phản hồi của khách hàng.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
+25%
Tỷ lệ chốt deal
-70%
Thời gian phản hồi
0
Lead bị bỏ quên
100%
ROI marketing đo được
Phân hệ 04
ProcurementMua hàng
PR, RFQ, PO, đối chiếu ba bên. Phân tích chi tiêu và tự tạo PO khi chạm ngưỡng.
Bài toán
- Mua theo kinh nghiệm, khó kiểm soát giá
- Khó đối chiếu đơn mua, phiếu nhập, hóa đơn
- Nhà cung cấp không được đánh giá
- Nguyên liệu khó tìm đẩy chi phí mua lên
Demo · Procurement
Từ đề nghị mua đến PO, so giá bằng AI
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Đề nghị mua hàng
Tháng 9/2026 · 23 đề nghị · 6 đang chờ
Đề nghị mới
| Số PR | Mặt hàng | Số lượng | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| PR-2026-0218 | Thép tấm SS400 dày 5 mm | 8.000 kg | Mới · tự động |
| PR-2026-0217 | Que hàn E6013 Ø3,2 | 600 kg | Chờ báo giá |
| PR-2026-0215 | Dầu thủy lực VG46 | 40 phuy | Đã có PO |
| PR-2026-0212 | Găng tay bảo hộ | 1.200 đôi | Đã có PO |
| PR-2026-0209 | Đá cắt 355 mm | 300 viên | Đã nhận hàng |
01/05Tồn chạm điểm đặt hàng, đề nghị mua tự tạo
Tính năng chính
- Yêu cầu mua hàng (PR), báo giá (RFQ), đơn hàng (PO)
- Hợp đồng, điều khoản
- Nhận hàng (GRN), đối chiếu ba bên (3-way match)
- Đánh giá nhà cung cấp
Lớp AI
Phân tích chi tiêuPhát hiện khoản mua bất thường.
Cảnh báo rủi ro nhà cung cấpĐánh giá liên tục.
So sánh giáGiữa các nhà cung cấp.
Tự động tạo POKhi tồn kho chạm ngưỡng.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
-15%
Chi phí mua
-40%
Chu kỳ mua hàng
100%
Kiểm soát quy trình
Minh bạch
Với nhà cung cấp
Phân hệ 05
ManufactureSản xuất
BOM, MRP, lệnh sản xuất, QC, OEE. Bảo trì dự đoán và thị giác máy.
Bài toán
- Không có số liệu sản xuất tức thời
- OEE thấp mà không rõ vì đâu
- Máy hỏng rồi mới bảo trì
- Chất lượng phụ thuộc tay nghề từng người
15%nhà máy tính được OEE ngay trong ca
Demo · Manufacture
Bảo trì trước khi máy hỏng
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
OEE ca 1 · Nhà máy Hòa Khánh
Cập nhật mỗi 30 giây từ PLC và cảm biến IoT
OEE toàn nhà máy76%+8 điểm sau 6 tháng
Lệnh đang chạy142 lệnh trễ tiến độ
Tỷ lệ lỗi1,3%mục tiêu dưới 1,5%
Dừng máy hôm nay47 phchủ yếu ở chuyền B
OEE theo chuyền Mục tiêu 75%
- Chuyền A · ép nhựa82%Sẵn sàng 94% · Hiệu suất 91% · Chất lượng 96%
- Chuyền B · đóng gói67%Sẵn sàng 81% · Hiệu suất 86% · Chất lượng 96%
- Chuyền C · lắp ráp76%Sẵn sàng 90% · Hiệu suất 88% · Chất lượng 96%
01/05OEE từng chuyền, tính ngay trong ca
Tính năng chính
- Quản lý BOM, routing
- Hoạch định nhu cầu nguyên vật liệu (MRP)
- Lệnh sản xuất, theo dõi tiến độ
- Quản lý chất lượng (QC)
- OEE, bảo trì
Lớp AI
Bảo trì dự đoánCảnh báo máy sắp hỏng.
Thị giác máyKiểm tra chất lượng.
Tối ưu lịch trìnhXếp lịch sản xuất thông minh.
Dự báo yieldPhát hiện lỗi dây chuyền.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
+15%
OEE
-50%
Downtime ngoài kế hoạch
-40%
Lỗi chất lượng
Tức thời
Số liệu sản xuất
Phân hệ 06
HRMNhân sự & Tiền lương
Hồ sơ, chấm công, lương, thuế TNCN, BHXH, KPI. Dự báo nghỉ việc.
Bài toán
- Tính lương, thuế, bảo hiểm bằng tay, dễ sai
- Chấm công rối, xếp ca chưa hợp lý
- Nhân sự nhảy việc 20–25% mỗi năm
- Không có kế hoạch người kế nhiệm
87%doanh nghiệp gặp khó khi lập kế hoạch kế nhiệm
Demo · HRM
Tính lương 312 người trong 40 phút
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Bảng lương tháng 9/2026
Kỳ 01/09–30/09 · 312 người · 2 nhà máy
Phiếu lương đã tính0/312
Quỹ lương—gồm BHXH, thuế TNCN
Bất thường—AI kiểm tra 312 phiếu
Thời gian tính…trước đây 2 ngày
| Phòng ban | Người | Tiến độ | Tổng lương (đ) |
|---|---|---|---|
| Sản xuất · Nhà máy 1 | 148 | — | |
| Sản xuất · Nhà máy 2 | 97 | — | |
| Kinh doanh | 34 | — | |
| Văn phòng | 33 | — |
01/05Công của 312 người tự về từ máy chấm công
Tính năng chính
- Hồ sơ nhân viên, hợp đồng
- Chấm công, ca làm việc
- Tính lương, thuế TNCN, bảo hiểm xã hội
- KPI, đánh giá hiệu suất
- Tuyển dụng, tiếp nhận nhân viên mới
Lớp AI
Bóc tách CVTự động trích xuất thông tin.
Tối ưu ca làm việcXếp lịch thông minh.
Dự báo nghỉ việcCảnh báo nhân viên có nguy cơ.
Cảnh báo bất thườngVề lương, chấm công.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
-70%
Thời gian tính lương
-90%
Sai sót lương, thuế
+20%
Hiệu suất nhân sự
Minh bạch
Lương & KPI
Phân hệ 07
CopilotTrợ lý AI
Hỏi đáp dữ liệu bằng tiếng Việt, tạo báo cáo, tóm tắt hợp đồng.
Bài toán
- Lãnh đạo muốn xem số phải chờ báo cáo
- Nhân viên mất hàng giờ tìm và tổng hợp dữ liệu
- Có dữ liệu nhưng không ai khai thác được
35%doanh nghiệp mới dùng AI ở một vài phòng ban
Demo · Copilot
Hỏi công nợ, soạn luôn tin nhắc nợ
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Hội thoại mới Finance CRM Hợp đồng
Chào chị Lan, hôm nay cần xem gì?
Copilot chỉ đọc dữ liệu chị được phân quyền. Mọi câu trả lời đều ghi nguồn.
Tóm tắt hợp đồng NCCCông nợ quá hạnChi phí vận chuyển tháng này
Hỏi về công nợ, hợp đồng, tồn kho…
@ Finance, CRM
01/06Copilot đọc dữ liệu theo quyền của từng người
Tính năng chính
- Hỏi đáp dữ liệu bằng tiếng Việt tự nhiên
- Tạo báo cáo tự động
- Tóm tắt hợp đồng, tài liệu
- Gợi ý hành động dựa trên dữ liệu
Công nghệ
RAGRetrieval-Augmented Generation.
LLM tiếng ViệtHiểu ngôn ngữ tự nhiên.
GuardrailsKiểm soát câu trả lời.
RBAC + Audit logPhân quyền, ghi log.
Nguồn dữ liệu
Ví dụ câu hỏi Copilot trả lời được
- “Doanh thu tháng này so với cùng kỳ thế nào?”
- “Top 10 khách hàng nợ quá hạn lâu nhất?”
- “Mặt hàng nào sắp hết trong 2 tuần tới?”
- “Tóm tắt hợp đồng với nhà cung cấp X.”
- “Chi phí vận chuyển tháng này tăng bao nhiêu %?”
Chỉ số kỳ vọng
-60%
Thời gian tìm báo cáo
24/7
Lãnh đạo tự hỏi dữ liệu
+30%
Năng suất nhân viên
Phân hệ 08
InsightPhân tích & BI
Dashboard KPI theo vai trò, self-service BI, cảnh báo và dự báo tự động.
Bài toán
- Mỗi phòng một file báo cáo riêng
- Không có bức tranh tổng thể
- Bất thường phát hiện quá muộn
- Dữ liệu không liên thông, tạo “điểm mù”
Demo · Insight
Phát hiện chi phí bất thường, truy tới gốc
Bấm vào một bước để xem lại. Số liệu trong demo là dữ liệu mẫu.
Dữ liệu mẫu Tìm kiếm ⌘K
Điều hành tháng 9/2026
Giám đốc · gom từ Finance, CRM, Inventory · cập nhật 07:00
T9/2026
Doanh thu12,4 tỷ+18% cùng kỳ
Chi phí vận chuyển670 tr+23% so với T8
Vận chuyển / doanh thu Thực tế Dải dự báo
Doanh thu theo kênh
01/05Dashboard điều hành gom số liệu mọi phân hệ
Tính năng chính
- Dashboard KPI theo vai trò
- Tự làm báo cáo, không cần nhờ IT
- Báo cáo trên di động
- Cảnh báo tự động
Lớp AI
Dự báoDoanh thu, chi phí, tồn kho.
Phát hiện bất thườngCảnh báo sớm.
Đề xuất hành độngDựa trên dữ liệu.
Tích hợp
Chỉ số kỳ vọng
Tức thời
Số liệu để ra quyết định
Sớm
Phát hiện vấn đề
1 nguồn
Dữ liệu duy nhất
II
Nền tảng
Kiến trúc kỹ thuật và phương thức triển khai.
Mọi phân hệ đi qua cùng một cổng phân quyền và ghi vào cùng một kho dữ liệu. Doanh nghiệp chọn đặt hệ thống ở đâu tùy mức kiểm soát dữ liệu cần có.
Một nguồn dữ liệu
- 8 phân hệ ghi vào cùng một kho
- Báo cáo không còn mỗi phòng một số
AI đọc đúng dữ liệu
- Copilot trả lời theo quyền người hỏi
- OCR và dự báo gọi trực tiếp từ phân hệ
Bảo mật từ cổng vào
- SSO, MFA, phân quyền theo vai trò
- Mọi truy cập đều ghi audit log
Công nghệ từng lớp
- Giao diện
- Web (React, Next.js) và mobile app
- Backend
- Python/FastAPI, Node/NestJS, .NET
- Cơ sở dữ liệu
- PostgreSQL, Redis, MongoDB
- Lớp AI
- LLM, RAG, OCR, mô hình ML
- Tích hợp
- REST API, webhook, message queue
- Triển khai
- SaaS đa tenant, private cloud, on-premise
- Bảo mật
- RBAC, audit log, mã hóa, sao lưu định kỳ
SaaS
Dùng ngay, chi phí thấp, phù hợp SME.
Private Cloud
Riêng cho doanh nghiệp, kiểm soát dữ liệu.
On-premise
Cho doanh nghiệp yêu cầu bảo mật cao.
III
Theo ngành
Bản đồ giải pháp theo ngành.
Tám ngành ưu tiên tại Việt Nam và cụm phân hệ nên bắt đầu. Bấm vào phân hệ để xem demo. Buổi khảo sát sẽ chốt lại theo quy trình thật của doanh nghiệp.
Sản xuất & chế biến
Định mức vật tư, OEE, truy xuất lô hàng
Phân hệ ERP
IV
Triển khai
Lộ trình triển khai ERP.
Đi từng bước, sớm thấy kết quả. Người dùng thật tham gia ngay từ buổi khảo sát.
01
Khảo sát
2–4 tuần
Làm việc với các phòng ban, vẽ lại quy trình hiện tại, xác định dữ liệu cần chuyển đổi, chốt phạm vi.
02
Cấu hình
4–8 tuần
Cấu hình phân hệ, tích hợp hệ thống hiện có, cài đặt lớp AI, xây dựng báo cáo.
03
Chạy thử
4 tuần
Pilot một phòng ban hoặc một chi nhánh. Đo kết quả, điều chỉnh.
04
Triển khai
4–8 tuần
Đào tạo người dùng, go-live, hỗ trợ trực tiếp trong giai đoạn đầu.
05
Vận hành
Liên tục
SLA rõ ràng, hỗ trợ định kỳ, nâng cấp AI, mở rộng phân hệ khi cần.
Không dồn một lần
- Bắt đầu 1 đến 3 phân hệ đau nhất
- Mỗi giai đoạn có kết quả đo được
Doanh nghiệp giữ quyền quyết
- Tự duyệt phạm vi trước khi cấu hình
- Chạy thử trên một phòng ban thật
Chưa đạt thì sửa
- Chạy thử chưa đạt chỉ số thì chưa go-live
- Điều chỉnh rồi chạy thử lại
Không dồn một lần
Đi từng bước, sớm thấy kết quả. Làm trước phân hệ đang đau nhất, thấy lợi rõ nhất.
Người dùng tham gia từ đầu
Đào tạo sớm, góp ý liên tục, nên đến ngày go-live không ai bỡ ngỡ.
Dữ liệu sạch trước, AI sau
Dữ liệu chưa chuẩn thì AI cũng trả lời sai. Làm sạch trước rồi mới bật AI.
V
Xem ERP chạy trên dữ liệu của chính bạn.
Đặt một buổi demo 30 phút. Chúng tôi chọn 1 đến 3 phân hệ đau nhất và cho bạn thấy chúng chạy thế nào.